JSON 转 Big Query Schema 转换器- 免费在线数据映射工具

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

📝 Input JSON:
📤 Output BigQuery Schema:
// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

在线 JSON 到 BigQuery Schema 转换器

使用我们的JSON 转 BigQuery Schema工具，简化您的数据仓库工作流程。手动定义 Google BigQuery 表架构既耗时又容易出错，尤其是在处理嵌套数据时。此工具允许您粘贴 JSON 对象或 JSON Schema，并立即生成有效的 BigQuery JSON Schema 文件，该文件可在 Google Cloud Console、CLI 或 API 中使用。

为什么要将 JSON 转换为 BigQuery Schema？

Google BigQuery 要求使用特定的模式格式来定义表结构。如果您要导入大型数据集，那么正确设置模式对于数据完整性和查询性能至关重要。

自动定义表格

name无论您处理的是平面文件还是嵌套很深的 JSON 记录，我们的工具都会分析数据类型和结构，从而生成可用于生产环境的模式。这省去了手动编写冗长的`<type>`、type`<type>` 和`<field> ` 字段数组的麻烦mode。

处理复杂的嵌套数据

BigQuery 支持RECORD结构体(struct) 和REPEATED数组(array) 模式。我们的转换器能够智能识别 JSON 中的这些结构，并将它们映射到正确的 BigQuery 嵌套类型，从而确保您的关系数据保持完美组织状态。

我们的转换器的主要特点

我们的工具旨在满足 GCP 上现代数据工程管道的需求。

1. 智能类型检测

转换器会自动将标准 JSON 类型映射到 BigQuery 的数据类型：

  • string→STRING

  • number（整数）→ INTEGER/INT64

  • number（十进制）→ FLOAT64/NUMERIC

  • boolean→BOOL

  • ISO 8601 strings→TIMESTAMP或DATE

2. 支持模式检测

我们的引擎能够识别单个对象和数组之间的区别。它会根据您的 JSON Schema 约束或示例数据中是否存在数组，自动分配 `<object>` REQUIRED、 `<object> NULLABLE` 或 ` <object>` 模式。REPEATED

3. 即用型输出格式

输出结果为 BigQuery 所期望的标准 JSON 数组。您可以将其直接复制到BigQuery 用户界面中创建表时的“以文本方式编辑”.json部分，或者将其保存为文件以供bq load命令使用。

如何将 JSON 转换为 BigQuery

  1. 输入数据：将示例 JSON 对象或有效的 JSON Schema 粘贴到输入框中。

  2. 分析：该工具可立即解析结构并识别字段。

  3. 生成：在输出窗口中查看生成的 BigQuery 架构。

  4. 复制并部署：使用“复制”按钮获取架构并将其应用到您的 Google Cloud 项目。

技术映射：JSON 与 BigQuery 类型

处理空值和可选字段

在 BigQuery 中，字段NULLABLE默认是可见的。我们的转换器会遵循您的 JSON Schemarequired属性，将特定字段标记为REQUIREDBigQuery 中的可见字段，从而帮助您维护严格的数据质量标准。

扁平化与嵌套

默认情况下，此工具会使用类型声明来保留 JSON 的嵌套结构RECORD。这是 BigQuery 处理半结构化数据时，充分利用其强大分析功能的推荐方法。

常见问题解答(FAQ)

bq我可以使用命令行工具来执行该输出吗？

是的！只需将输出结果保存schema.json并在命令中使用它即可：bq make --schema schema.json mydataset.mytable

这个工具支持 BigQuery 的GEOGRAPHY数据BYTES类型吗？

如果您的 JSON Schema 指定了这些格式，或者示例数据遵循特定模式，该工具将尝试进行映射。但是，您始终可以手动编辑输出，以适应高度特定的数据类型。

我的数据是否上传到了任何服务器？

不。所有转换和数据分析均在您的浏览器中使用 JavaScript 本地执行。您的敏感数据结构绝不会离开您的计算机。