Convertitore da JSON a Big Query Schema- Strumento gratuito di mappatura dei dati online

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Convertitore online da JSON a schema BigQuery

Semplifica il flusso di lavoro del tuo data warehousing con il nostro strumento JSON to BigQuery Schema. Definire manualmente gli schemi delle tabelle per Google BigQuery può richiedere molto tempo ed essere soggetto a errori, soprattutto con dati nidificati. Questo strumento ti consente di incollare un oggetto JSON o uno schema JSON e generare istantaneamente un file di schema JSON BigQuery valido, pronto per essere utilizzato in Google Cloud Console, CLI o API.

Perché convertire JSON in BigQuery Schema?

Google BigQuery richiede un formato di schema specifico per definire la struttura delle tabelle. Se si importano set di dati di grandi dimensioni, definire correttamente lo schema è fondamentale per l'integrità dei dati e le prestazioni delle query.

Automatizza le definizioni delle tabelle

Che si tratti di file piatti o di record JSON profondamente annidati, il nostro strumento analizza i tipi di dati e le strutture per creare uno schema pronto per la produzione. Questo elimina la necessità di scrivere manualmente lunghi array di campi name, type, e .mode

Gestire dati annidati complessi

BigQuery supporta le modalità RECORD(struct) e REPEATED(array). Il nostro convertitore identifica in modo intelligente queste strutture nel tuo JSON, mappandole ai tipi annidati BigQuery corretti, in modo che i tuoi dati relazionali rimangano perfettamente organizzati.

Caratteristiche principali del nostro convertitore

Il nostro strumento è progettato per soddisfare i requisiti delle moderne pipeline di ingegneria dei dati su GCP.

1. Rilevamento intelligente del tipo

Il convertitore mappa automaticamente i tipi JSON standard ai tipi di dati di BigQuery:

  • stringSTRING

  • number(intero) → INTEGER/INT64

  • number(decimale) → FLOAT64/NUMERIC

  • booleanBOOL

  • ISO 8601 stringsTIMESTAMPoDATE

2. Supporto per il rilevamento della modalità

Il nostro motore riconosce la differenza tra singoli oggetti e array. Assegna automaticamente la modalità REQUIRED, NULLABLE, o REPEATEDin base ai vincoli del tuo schema JSON o alla presenza di array nei tuoi dati campione.

3. Formato di output pronto all'uso

L'output viene generato come array JSON standard previsto da BigQuery. È possibile copiarlo direttamente nella sezione "Modifica come testo" durante la creazione di una tabella nell'interfaccia utente di BigQuery oppure salvarlo come .jsonfile per il bq loadcomando.

Come convertire JSON in BigQuery

  1. Inserisci i tuoi dati: incolla un oggetto JSON di esempio o uno schema JSON valido nella casella di input.

  2. Analizza: lo strumento analizza istantaneamente la struttura e identifica i campi.

  3. Genera: visualizza lo schema BigQuery generato nella finestra di output.

  4. Copia e distribuisci: utilizza il pulsante "Copia" per acquisire lo schema e applicarlo al tuo progetto Google Cloud.

Mappatura tecnica: tipi JSON vs. BigQuery

Gestione dei valori nulli e dei campi facoltativi

In BigQuery, i campi sono NULLABLEpredefiniti. Il nostro convertitore rispetta requiredle proprietà del tuo schema JSON per contrassegnare campi specifici come REQUIREDin BigQuery, aiutandoti a mantenere rigorosi standard di qualità dei dati.

Appiattimento vs. Annidamento

Per impostazione predefinita, questo strumento preserva la struttura annidata del JSON utilizzando il RECORDtipo. Questo è l'approccio consigliato per BigQuery per sfruttare le sue potenti capacità analitiche sui dati semi-strutturati.

Domande frequenti(FAQ)

Posso utilizzare l'output con lo bqstrumento da riga di comando?

Sì! Basta salvare l'output come schema.jsone utilizzarlo nel comando:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Questo strumento supporta GEOGRAPHYi BYTEStipi BigQuery?

Se lo schema JSON specifica questi formati o se i dati di esempio seguono schemi specifici, lo strumento tenterà di mapparli. Tuttavia, è sempre possibile modificare manualmente l'output per tipi di dati altamente specifici.

I miei dati vengono caricati su qualche server?

No. Tutte le conversioni e le analisi dei dati vengono eseguite localmente nel tuo browser tramite JavaScript. Le tue strutture dati sensibili non lasciano mai il tuo computer.