JSON til Big Query skjema-konverterer – gratis verktøy for datakartlegging på nett

Online JSON til BigQuery Schema-konverterer

Forenkle arbeidsflyten for datavarehus med verktøyet vårt for JSON til BigQuery-skjemaer. Manuell definering av tabellskjemaer for Google BigQuery kan være tidkrevende og utsatt for feil, spesielt med nestede data. Dette verktøyet lar deg lime inn et JSON-objekt eller et JSON-skjema og umiddelbart generere en gyldig BigQuery JSON-skjemafil, klar til bruk i Google Cloud Console, CLI eller API.

Hvorfor konvertere JSON til BigQuery Schema?

Google BigQuery krever et spesifikt skjemaformat for å definere strukturen til tabellene dine. Hvis du importerer store datasett, er det avgjørende å ha riktig skjema for dataintegritet og spørringsytelse.

Automatiser tabelldefinisjoner

Enten du har å gjøre med flate filer eller dypt nestede JSON-poster, analyserer verktøyet vårt datatypene og strukturene for å lage et produksjonsklart skjema. Dette eliminerer behovet for å manuelt skrive lange matriser med feltene name, typeog .mode

Håndter komplekse nestede data

BigQuery støtter RECORD(struct)- og REPEATED(array)-moduser. Konverteringsprogrammet vårt identifiserer intelligent disse strukturene i JSON-en din og tilordner dem til de riktige nestede BigQuery-typene, slik at relasjonsdataene dine forblir perfekt organisert.

Viktige funksjoner i konverteren vår

Verktøyet vårt er utviklet for å møte kravene til moderne datatekniske pipelines på GCP.

1. Intelligent typedeteksjon

Konverteringsprogrammet tilordner automatisk standard JSON-typer til BigQuerys datatyper:

• string→STRING

• number(heltall) → INTEGER/INT64

• number(desimal) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPellerDATE

2. Støtte for modusdeteksjon

Motoren vår gjenkjenner forskjellen mellom enkeltobjekter og arrayer. Den tilordner automatisk modusen REQUIRED, NULLABLEeller REPEATEDbasert på JSON-skjemabegrensningene dine eller tilstedeværelsen av arrayer i eksempeldataene dine.

3. Bruksklart utdataformat

Utdataene genereres som en standard JSON-matrise som BigQuery forventer. Du kan kopiere dette direkte til delen «Rediger som tekst» når du oppretter en tabell i BigQuery-grensesnittet, eller lagre det som en .jsonfil for bq loadkommandoen.

Slik konverterer du JSON til BigQuery

1. Skriv inn dataene dine: Lim inn et eksempel på et JSON-objekt eller et gyldig JSON-skjema i inndataboksen.

2. Analyser: Verktøyet analyserer strukturen umiddelbart og identifiserer feltene.

3. Generer: Se det genererte BigQuery-skjemaet i utdatavinduet.

4. Kopier og distribuer: Bruk «Kopier»-knappen for å ta skjemaet og bruke det på Google Cloud-prosjektet ditt.

Teknisk kartlegging: JSON vs. BigQuery-typer

Håndtering av null-verdier og valgfrie felt

I BigQuery er felt NULLABLEsom standard. Konverteringsprogrammet vårt respekterer egenskapene til JSON-skjemaet ditt requiredfor å merke bestemte felt som REQUIREDi BigQuery, noe som hjelper deg med å opprettholde strenge standarder for datakvalitet.

Flating vs. Nesting

Som standard bevarer dette verktøyet den nestede strukturen til JSON-en din ved å bruke RECORDtypen. Dette er den anbefalte tilnærmingen for BigQuery for å dra nytte av de kraftige analytiske mulighetene på semistrukturerte data.

Ofte stilte spørsmål(FAQ)

Kan jeg bruke utdataene med bqkommandolinjeverktøyet?

Ja! Bare lagre resultatet som schema.jsonog bruk det i kommandoen din:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Støtter dette verktøyet BigQuery GEOGRAPHY- BYTEStyper?

Hvis JSON-skjemaet ditt spesifiserer disse formatene, eller hvis eksempeldataene følger spesifikke mønstre, vil verktøyet forsøke å tilordne dem. Du kan imidlertid alltid redigere resultatet manuelt for svært spesifikke datatyper.

Lastes dataene mine opp til noen server?

Nei. All konvertering og dataanalyse utføres lokalt i nettleseren din ved hjelp av JavaScript. Dine sensitive datastrukturer forlater aldri maskinen din.