ఆన్లైన్ JSON నుండి BigQuery స్కీమా కన్వర్టర్
మా JSON నుండి BigQuery స్కీమా సాధనంతో మీ డేటా వేర్హౌసింగ్ వర్క్ఫ్లోను సులభతరం చేయండి. Google BigQuery కోసం టేబుల్ స్కీమాలను మాన్యువల్గా నిర్వచించడం చాలా సమయం తీసుకుంటుంది మరియు ఎర్రర్లకు గురవుతుంది, ముఖ్యంగా నెస్టెడ్ డేటాతో. ఈ సాధనం మీరు JSON ఆబ్జెక్ట్ లేదా JSON స్కీమాను అతికించడానికి మరియు Google క్లౌడ్ కన్సోల్, CLI లేదా APIలో ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న చెల్లుబాటు అయ్యే BigQuery JSON స్కీమా ఫైల్ను తక్షణమే రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
JSON ను BigQuery స్కీమాగా ఎందుకు మార్చాలి?
మీ పట్టికల నిర్మాణాన్ని నిర్వచించడానికి Google BigQueryకి నిర్దిష్ట స్కీమా ఫార్మాట్ అవసరం. మీరు పెద్ద డేటాసెట్లను దిగుమతి చేస్తుంటే, డేటా సమగ్రత మరియు ప్రశ్న పనితీరు కోసం స్కీమాను సరిగ్గా పొందడం చాలా ముఖ్యం.
పట్టిక నిర్వచనాలను ఆటోమేట్ చేయండి
మీరు ఫ్లాట్ ఫైల్లతో వ్యవహరిస్తున్నా లేదా డీప్లీ నెస్ట్డ్ JSON రికార్డ్లతో వ్యవహరిస్తున్నా, మా సాధనం ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న స్కీమాను రూపొందించడానికి డేటా రకాలు మరియు నిర్మాణాలను విశ్లేషిస్తుంది. ఇది name, type, మరియు modeఫీల్డ్ల యొక్క పొడవైన శ్రేణులను మాన్యువల్గా వ్రాయవలసిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.
కాంప్లెక్స్ నెస్టెడ్ డేటాను నిర్వహించండి
BigQuery RECORD(struct) మరియు REPEATED(array) మోడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది. మా కన్వర్టర్ మీ JSONలోని ఈ నిర్మాణాలను తెలివిగా గుర్తిస్తుంది, వాటిని సరైన BigQuery నెస్టెడ్ రకాలకు మ్యాప్ చేస్తుంది, తద్వారా మీ రిలేషనల్ డేటా సంపూర్ణంగా నిర్వహించబడుతుంది.
మా కన్వర్టర్ యొక్క ముఖ్య లక్షణాలు
మా సాధనం GCPపై ఆధునిక డేటా ఇంజనీరింగ్ పైప్లైన్ల అవసరాలను తీర్చడానికి రూపొందించబడింది.
1. ఇంటెలిజెంట్ టైప్ డిటెక్షన్
కన్వర్టర్ స్వయంచాలకంగా ప్రామాణిక JSON రకాలను BigQuery డేటా రకాలకు మ్యాప్ చేస్తుంది:
string→STRINGnumber(పూర్ణాంకం) →INTEGER/INT64number(దశాంశం) →FLOAT64/NUMERICboolean→BOOLISO 8601 strings→TIMESTAMPలేదాDATE
2. మోడ్ డిటెక్షన్ కోసం మద్దతు
మా ఇంజిన్ సింగిల్ ఆబ్జెక్ట్లు మరియు శ్రేణుల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తిస్తుంది. ఇది మీ JSON స్కీమా పరిమితులు లేదా మీ నమూనా డేటాలో శ్రేణుల ఉనికి ఆధారంగా స్వయంచాలకంగా REQUIRED, NULLABLE, లేదా మోడ్ను కేటాయిస్తుంది.REPEATED
3. ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న అవుట్పుట్ ఫార్మాట్
BigQuery ఆశించే ప్రామాణిక JSON శ్రేణిగా అవుట్పుట్ ఉత్పత్తి అవుతుంది. BigQuery UIలో పట్టికను సృష్టిస్తున్నప్పుడు మీరు దీన్ని నేరుగా "టెక్స్ట్గా సవరించు".json విభాగంలోకి కాపీ చేయవచ్చు లేదా కమాండ్ కోసం ఫైల్గా సేవ్ చేయవచ్చు bq load.
JSON ను BigQuery గా ఎలా మార్చాలి
మీ డేటాను ఇన్పుట్ చేయండి: ఇన్పుట్ బాక్స్లో నమూనా JSON ఆబ్జెక్ట్ లేదా చెల్లుబాటు అయ్యే JSON స్కీమాను అతికించండి.
విశ్లేషించండి: సాధనం తక్షణమే నిర్మాణాన్ని అన్వయించి, ఫీల్డ్లను గుర్తిస్తుంది.
జనరేట్: జనరేట్ చేయబడిన BigQuery స్కీమాను అవుట్పుట్ విండోలో వీక్షించండి.
కాపీ & డిప్లాయ్: స్కీమాను తీసుకొని మీ Google క్లౌడ్ ప్రాజెక్ట్కు వర్తింపజేయడానికి "కాపీ" బటన్ను ఉపయోగించండి.
సాంకేతిక మ్యాపింగ్: JSON vs. BigQuery రకాలు
శూన్యాలు మరియు ఐచ్ఛిక క్షేత్రాలతో వ్యవహరించడం
BigQueryలో, ఫీల్డ్లు NULLABLEడిఫాల్ట్గా ఉంటాయి. మా కన్వర్టర్ మీ JSON స్కీమా యొక్క లక్షణాలను గౌరవిస్తుంది, BigQueryలో requiredఉన్నట్లుగా నిర్దిష్ట ఫీల్డ్లను గుర్తుపెడుతుంది, కఠినమైన డేటా నాణ్యత ప్రమాణాలను నిర్వహించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.REQUIRED
చదును చేయడం vs. గూడు కట్టడం
డిఫాల్ట్గా, ఈ సాధనం RECORDరకాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా మీ JSON యొక్క నెస్టెడ్ స్ట్రక్చర్ను సంరక్షిస్తుంది. సెమీ-స్ట్రక్చర్డ్ డేటాపై దాని శక్తివంతమైన విశ్లేషణాత్మక సామర్థ్యాలను సద్వినియోగం చేసుకోవడానికి BigQueryకి ఇది సిఫార్సు చేయబడిన విధానం.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు(FAQ)
bqనేను కమాండ్-లైన్ సాధనంతో అవుట్పుట్ను ఉపయోగించవచ్చా ?
అవును! అవుట్పుట్ను ఇలా సేవ్ చేసి schema.jsonమీ కమాండ్లో ఉపయోగించండి:bq make --schema schema.json mydataset.mytable
GEOGRAPHYఈ సాధనం BigQueryలు లేదా BYTESరకాలను సపోర్ట్ చేస్తుందా ?
మీ JSON స్కీమా ఈ ఫార్మాట్లను పేర్కొన్నట్లయితే లేదా నమూనా డేటా నిర్దిష్ట నమూనాలను అనుసరిస్తే, సాధనం వాటిని మ్యాప్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. అయితే, మీరు ఎల్లప్పుడూ అత్యంత నిర్దిష్ట డేటా రకాల కోసం అవుట్పుట్ను మాన్యువల్గా సవరించవచ్చు.
నా డేటా ఏదైనా సర్వర్కు అప్లోడ్ చేయబడిందా?
లేదు. అన్ని మార్పిడి మరియు డేటా విశ్లేషణలు మీ బ్రౌజర్లో జావాస్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి స్థానికంగా నిర్వహించబడతాయి. మీ సున్నితమైన డేటా నిర్మాణాలు మీ మెషీన్ను ఎప్పటికీ వదిలిపెట్టవు.