Conversor de JSON a esquema de BigQuery en línea
Simplifique su flujo de trabajo de almacenamiento de datos con nuestra herramienta de conversión de JSON a esquema de BigQuery. Definir manualmente esquemas de tabla para Google BigQuery puede ser una tarea tediosa y propensa a errores, especialmente con datos anidados. Esta herramienta le permite pegar un objeto JSON o un esquema JSON y generar al instante un archivo de esquema JSON de BigQuery válido, listo para usar en la consola, la CLI o la API de Google Cloud.
¿Por qué convertir JSON al esquema de BigQuery?
Google BigQuery requiere un formato de esquema específico para definir la estructura de las tablas. Si importa grandes conjuntos de datos, utilizar el esquema correcto es fundamental para la integridad de los datos y el rendimiento de las consultas.
Automatizar definiciones de tablas
Ya sea que trabaje con archivos planos o registros JSON profundamente anidados, nuestra herramienta analiza los tipos y estructuras de datos para crear un esquema listo para producción. Esto elimina la necesidad de escribir manualmente largas matrices de campos name, type, y .mode
Manejar datos anidados complejos
BigQuery admite los modos RECORD(estructura) y REPEATED(matriz). Nuestro conversor identifica inteligentemente estas estructuras en tu JSON y las asigna a los tipos anidados de BigQuery correctos para que tus datos relacionales se mantengan perfectamente organizados.
Características principales de nuestro convertidor
Nuestra herramienta está diseñada para satisfacer los requisitos de las canalizaciones de ingeniería de datos modernas en GCP.
1. Detección inteligente de tipos
El convertidor asigna automáticamente los tipos JSON estándar a los tipos de datos de BigQuery:
string→STRINGnumber(entero) →INTEGER/INT64number(decimal) →FLOAT64/NUMERICboolean→BOOLISO 8601 strings→TIMESTAMPoDATE
2. Soporte para detección de modo
Nuestro motor reconoce la diferencia entre objetos individuales y matrices. Asigna automáticamente el modo REQUIRED, NULLABLEo REPEATEDsegún las restricciones de su esquema JSON o la presencia de matrices en sus datos de muestra.
3. Formato de salida listo para usar
La salida se genera como una matriz JSON estándar, como la espera BigQuery. Puedes copiarla directamente en la sección "Editar como texto" al crear una tabla en la interfaz de usuario de BigQuery o guardarla como un .jsonarchivo para el bq loadcomando.
Cómo convertir JSON a BigQuery
Ingrese sus datos: pegue un objeto JSON de muestra o un esquema JSON válido en el cuadro de entrada.
Analizar: La herramienta analiza instantáneamente la estructura e identifica los campos.
Generar: vea el esquema de BigQuery generado en la ventana de salida.
Copiar e implementar: use el botón "Copiar" para tomar el esquema y aplicarlo a su proyecto de Google Cloud.
Mapeo técnico: tipos JSON vs. BigQuery
Cómo manejar valores nulos y campos opcionales
En BigQuery, los campos están NULLABLEdefinidos por defecto. Nuestro conversor respeta las propiedades de su esquema JSON requiredpara marcar campos específicos como REQUIREDen BigQuery, lo que le ayuda a mantener estrictos estándares de calidad de datos.
Aplanamiento vs. Anidamiento
De forma predeterminada, esta herramienta conserva la estructura anidada de su JSON mediante el RECORDtipo. Este es el enfoque recomendado para que BigQuery aproveche sus potentes capacidades analíticas con datos semiestructurados.
Preguntas frecuentes(FAQ)
¿Puedo utilizar la salida con la bqherramienta de línea de comandos?
¡Sí! Simplemente guarde el resultado como schema.jsony úselo en su comando:bq make --schema schema.json mydataset.mytable
¿Esta herramienta admite GEOGRAPHYlos BYTEStipos de BigQuery?
Si su esquema JSON especifica estos formatos o si los datos de muestra siguen patrones específicos, la herramienta intentará mapearlos. Sin embargo, siempre puede editar manualmente la salida para tipos de datos muy específicos.
¿Mis datos se suben a algún servidor?
No. Toda la conversión y el análisis de datos se realizan localmente en su navegador mediante JavaScript. Sus estructuras de datos confidenciales nunca salen de su equipo.