Převodník JSON do Big Query schématu- bezplatný online nástroj pro mapování dat

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Online převodník schémat JSON do BigQuery

Zjednodušte si pracovní postup pro datové sklady s naším nástrojem pro převod schémat JSON do BigQuery. Ruční definování schémat tabulek pro Google BigQuery může být časově náročné a náchylné k chybám, zejména u vnořených dat. Tento nástroj vám umožňuje vložit objekt JSON nebo schéma JSON a okamžitě vygenerovat platný soubor schématu BigQuery JSON, který je připraven k použití v konzoli Google Cloud, CLI nebo API.

Proč převádět JSON do schématu BigQuery?

Google BigQuery vyžaduje specifický formát schématu pro definování struktury tabulek. Pokud importujete velké datové sady, je správné nastavení schématu zásadní pro integritu dat a výkon dotazů.

Automatizace definic tabulek

Ať už pracujete s plochými soubory nebo hluboce vnořenými záznamy JSON, náš nástroj analyzuje datové typy a struktury a vytváří schéma připravené pro produkční prostředí. Tím se eliminuje nutnost ručního zápisu dlouhých polí name, typea mode.

Zpracování komplexních vnořených dat

BigQuery podporuje režimy RECORD(struct) a REPEATED(array). Náš převodník inteligentně identifikuje tyto struktury ve vašem JSON a mapuje je na správné vnořené typy BigQuery, takže vaše relační data zůstanou dokonale uspořádaná.

Klíčové vlastnosti našeho převodníku

Náš nástroj je navržen tak, aby splňoval požadavky moderních datových inženýrských procesů na platformě GCP.

1. Inteligentní detekce typu

Převodník automaticky mapuje standardní typy JSON na datové typy BigQuery:

  • stringSTRING

  • number(celé číslo) → INTEGER/INT64

  • number(desetinné) → FLOAT64/NUMERIC

  • booleanBOOL

  • ISO 8601 stringsTIMESTAMPneboDATE

2. Podpora detekce režimu

Náš engine rozpoznává rozdíl mezi jednotlivými objekty a poli. Automaticky přiřazuje režim REQUIRED, NULLABLEnebo REPEATEDna základě omezení vašeho schématu JSON nebo přítomnosti polí ve vašich vzorových datech.

3. Výstupní formát připravený k použití

Výstup je generován jako standardní pole JSON, které BigQuery očekává. Můžete jej zkopírovat přímo do sekce „Upravit jako text“ při vytváření tabulky v uživatelském rozhraní BigQuery nebo jej uložit jako .jsonsoubor pro bq loadpříkaz.

Jak převést JSON do BigQuery

  1. Zadejte data: Vložte ukázkový objekt JSON nebo platné schéma JSON do vstupního pole.

  2. Analyzovat: Nástroj okamžitě analyzuje strukturu a identifikuje pole.

  3. Generovat: Zobrazí vygenerované schéma BigQuery ve výstupním okně.

  4. Kopírovat a nasadit: Pomocí tlačítka „Kopírovat“ můžete schéma použít k jeho použití ve vašem projektu Google Cloud.

Technické mapování: Typy JSON vs. BigQuery

Práce s hodnotami Null a volitelnými poli

V BigQuery jsou pole NULLABLEstandardně definovaná. Náš převodník respektuje vlastnosti vašeho schématu JSON requireda označuje konkrétní pole stejně jako REQUIREDv BigQuery, což vám pomáhá dodržovat přísné standardy kvality dat.

Zploštění vs. vnoření

Ve výchozím nastavení tento nástroj zachovává vnořenou strukturu vašeho JSON pomocí RECORDtypu. Toto je doporučený přístup pro BigQuery, aby se využily jeho výkonné analytické možnosti pro polostrukturovaná data.

Často kladené otázky(FAQ)

Mohu výstup použít pomocí bqnástroje příkazového řádku?

Ano! Jednoduše uložte výstup jako schema.jsona použijte ho ve svém příkazu:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Podporuje tento nástroj BigQuery GEOGRAPHYnebo BYTEStypy?

Pokud vaše schéma JSON specifikuje tyto formáty nebo pokud vzorová data odpovídají specifickým vzorům, nástroj se je pokusí namapovat. Výstup však můžete vždy ručně upravit pro vysoce specifické datové typy.

Jsou moje data nahrána na nějaký server?

Ne. Veškeré konverze a analýzy dat se provádějí lokálně ve vašem prohlížeči pomocí JavaScriptu. Vaše citlivé datové struktury nikdy neopouštějí váš počítač.