JSONから Big Query スキーマへのコンバーター- 無料のオンラインデータマッピングツール

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

📝 Input JSON:
📤 Output BigQuery Schema:
// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
💡 Example JSON Samples:
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

オンライン JSON から BigQuery スキーマへのコンバーター

JSONからBigQueryスキーマを生成するツールを使えば、データウェアハウスのワークフローを簡素化できます。Google BigQueryのテーブルスキーマを手動で定義すると、特にネストされたデータの場合、時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。このツールを使えば、JSONオブジェクトまたはJSONスキーマを貼り付けるだけで、Google Cloud Console、CLI、APIですぐに使用できる有効なBigQuery JSONスキーマファイルを生成できます。

JSON を BigQuery スキーマに変換する理由

Google BigQueryでは、テーブルの構造を定義するために特定のスキーマ形式が必要です。大規模なデータセットをインポートする場合、データの整合性とクエリパフォーマンスを維持するために、適切なスキーマを設定することが重要です。

テーブル定義の自動化

フラットファイルでも深くネストされたJSONレコードでも、当社のツールはデータ型と構造を分析し、本番環境で使用可能なスキーマを作成します。これによりname、typeフィールドの長い配列を手動で記述する必要がなくなりますmode。

複雑なネストされたデータの処理

BigQueryはRECORD(struct)モードとREPEATED(array)モードをサポートしています。BigQueryのコンバーターはJSON内のこれらの構造をインテリジェントに識別し、適切なBigQueryのネスト型にマッピングすることで、リレーショナルデータを完璧に整理された状態に保ちます。

当社のコンバータの主な機能

当社のツールは、GCP 上の最新のデータ エンジニアリング パイプラインの要件を満たすように設計されています。

1. インテリジェントなタイプ検出

コンバーターは、標準の JSON 型を BigQuery のデータ型に自動的にマッピングします。

  • string→STRING

  • number（整数）→ INTEGER/INT64

  • number（小数）→ FLOAT64/NUMERIC

  • boolean→BOOL

  • ISO 8601 strings→TIMESTAMPまたはDATE

2. モード検出のサポート

エンジンは単一のオブジェクトと配列の違いを認識します。JSONスキーマの制約やサンプルデータ内の配列の有無に基づいて、REQUIRED、NULLABLE、 のいずれかのモードを自動的に割り当てます。REPEATED

3. すぐに使える出力形式

出力はBigQueryが想定する標準のJSON配列として生成されます。BigQuery UIでテーブルを作成する際に、これを「テキストとして編集」.jsonセクションに直接コピーするか、コマンド用のファイルとして保存することができますbq load。

JSONをBigQueryに変換する方法

  1. データを入力します:サンプル JSON オブジェクトまたは有効な JSON スキーマを入力ボックスに貼り付けます。

  2. 分析:ツールは構造を即座に解析し、フィールドを識別します。

  3. 生成:生成された BigQuery スキーマを出力ウィンドウに表示します。

  4. コピーとデプロイ:「コピー」ボタンを使用してスキーマを取得し、Google Cloud プロジェクトに適用します。

技術マッピング: JSON と BigQuery の型

Nullとオプションフィールドの扱い

BigQueryでは、フィールドはNULLABLEデフォルトで です。当社のコンバーターはJSONスキーマのプロパティを尊重し、特定のフィールドをBigQueryでrequiredとしてマークすることで、厳格なデータ品質基準の維持を支援します。REQUIRED

フラット化とネスト

このツールはデフォルトで、型を使用してJSONのネスト構造を保持しますRECORD。これは、BigQueryの強力な半構造化データ分析機能を活用するために推奨されるアプローチです。

よくある質問（FAQ）

出力をbqコマンドラインツールで使用できますか?

はい！出力を次のように保存してschema.jsonコマンドで使用します。bq make --schema schema.json mydataset.mytable

このツールは BigQueryGEOGRAPHYまたはBYTESタイプをサポートしていますか?

JSONスキーマでこれらの形式が指定されている場合、またはサンプルデータが特定のパターンに従っている場合、ツールはそれらのマッピングを試みます。ただし、非常に特殊なデータ型については、いつでも出力を手動で編集できます。

私のデータはどこかのサーバーにアップロードされますか?

いいえ。すべての変換とデータ分析は、JavaScriptを使用してブラウザ内でローカルに実行されます。機密データ構造は、お客様のマシンから外部に送信されることはありません。