Pretvornik JSON v Big Query shemo- brezplačno spletno orodje za preslikavo podatkov

Spletni pretvornik shem JSON v BigQuery

Poenostavite svoj potek dela s skladiščenjem podatkov z našim orodjem za pretvorbo sheme JSON v BigQuery. Ročno definiranje shem tabel za Google BigQuery je lahko zamudno in nagnjeno k napakam, zlasti pri ugnezdenih podatkih. To orodje vam omogoča, da prilepite objekt JSON ali shemo JSON in takoj ustvarite veljavno datoteko sheme BigQuery JSON, ki je pripravljena za uporabo v konzoli Google Cloud, CLI ali API-ju.

Zakaj pretvoriti JSON v shemo BigQuery?

Google BigQuery zahteva posebno obliko sheme za opredelitev strukture vaših tabel. Če uvažate velike nabore podatkov, je pravilna shema ključnega pomena za celovitost podatkov in delovanje poizvedb.

Avtomatizirajte definicije tabel

Ne glede na to, ali imate opravka z ravnimi datotekami ali globoko ugnezdenimi zapisi JSON, naše orodje analizira podatkovne tipe in strukture ter ustvari shemo, pripravljeno za produkcijo. To odpravlja potrebo po ročnem pisanju dolgih nizov polj name, typein mode.

Obravnavanje kompleksnih vgnezdenih podatkov

BigQuery podpira načina RECORD(struct) in REPEATED(array). Naš pretvornik inteligentno prepozna te strukture v vašem JSON-u in jih preslika v pravilne ugnezdene tipe BigQuery, tako da vaši relacijski podatki ostanejo popolnoma organizirani.

Ključne lastnosti našega pretvornika

Naše orodje je zasnovano tako, da izpolnjuje zahteve sodobnih cevovodov podatkovnega inženiringa na GCP.

1. Inteligentno zaznavanje tipov

Pretvornik samodejno preslika standardne tipe JSON v podatkovne tipe BigQueryja:

• string→STRING

• number(celo število) → INTEGER/INT64

• number(decimalno) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPaliDATE

2. Podpora za zaznavanje načina

Naš mehanizem prepozna razliko med posameznimi objekti in nizi. Samodejno dodeli način REQUIRED, NULLABLEali REPEATEDna podlagi omejitev vaše sheme JSON ali prisotnosti nizov v vaših vzorčnih podatkih.

3. Izhodna oblika, pripravljena za uporabo

Izhod se ustvari kot standardno polje JSON, ki ga BigQuery pričakuje. To lahko kopirate neposredno v razdelek »Uredi kot besedilo« pri ustvarjanju tabele v uporabniškem vmesniku BigQuery ali pa shranite kot .jsondatoteko za bq loadukaz.

Kako pretvoriti JSON v BigQuery

1. Vnesite podatke: V vnosno polje prilepite vzorčni objekt JSON ali veljavno shemo JSON.

2. Analiziraj: Orodje takoj razčleni strukturo in prepozna polja.

3. Generiraj: Oglejte si generirano shemo BigQuery v izhodnem oknu.

4. Kopiraj in uvedi: Z gumbom »Kopiraj« vzamete shemo in jo uporabite za svoj projekt Google Cloud.

Tehnično preslikavanje: tipi JSON v primerjavi z BigQuery

Obravnavanje ničelnih vrednosti in neobveznih polj

V BigQueryju so polja NULLABLEprivzeto nastavljena. Naš pretvornik upošteva lastnosti vaše sheme JSON, requiredda označi določena polja kot REQUIREDv BigQueryju, kar vam pomaga ohranjati stroge standarde kakovosti podatkov.

Sploščitev v primerjavi z gnezdenjem

To orodje privzeto ohrani vgnezdeno strukturo vašega JSON-a z uporabo RECORDtipa. To je priporočen pristop za BigQuery, da izkoristi svoje zmogljive analitične zmogljivosti na delno strukturiranih podatkih.

Pogosto zastavljena vprašanja(FAQ)

Ali lahko izhod uporabim z orodjem bqukazne vrstice?

Da! Preprosto shranite izhod kot schema.jsonin ga uporabite v svojem ukazu:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Ali to orodje podpira BigQuery GEOGRAPHYali BYTEStipe?

Če vaša shema JSON določa te formate ali če vzorčni podatki sledijo določenim vzorcem, jih bo orodje poskušalo preslikati. Vendar pa lahko izhod za zelo specifične tipe podatkov vedno ročno uredite.

Ali so moji podatki naloženi na kakšen strežnik?

Ne. Vse pretvorbe in analize podatkov se izvajajo lokalno v vašem brskalniku z uporabo JavaScripta. Vaše občutljive podatkovne strukture nikoli ne zapustijo vašega računalnika.