Penukar JSON kepada Big Query Skema- Alat Pemetaan Data Dalam Talian Percuma

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Penukar Skema JSON ke BigQuery Dalam Talian

Permudahkan aliran kerja pergudangan data anda dengan alat Skema JSON ke BigQuery kami. Menentukan skema jadual secara manual untuk Google BigQuery boleh memakan masa dan terdedah kepada ralat, terutamanya dengan data bersarang. Alat ini membolehkan anda menampal objek JSON atau Skema JSON dan menjana fail skema JSON BigQuery yang sah serta-merta, sedia untuk digunakan dalam Google Cloud Console, CLI atau API.

Mengapa Menukar Skema JSON kepada BigQuery?

Google BigQuery memerlukan format skema tertentu untuk menentukan struktur jadual anda. Jika anda mengimport set data yang besar, mendapatkan skema yang betul adalah penting untuk integriti data dan prestasi pertanyaan.

Automatikkan Definisi Jadual

Sama ada anda berurusan dengan fail rata atau rekod JSON bersarang mendalam, alat kami menganalisis jenis dan struktur data untuk mencipta skema sedia pengeluaran. Ini menghapuskan keperluan untuk menulis tatasusunan panjang medan name, type, dan secara manual mode.

Kendalikan Data Bersarang Kompleks

BigQuery menyokong mod RECORD(struct) dan REPEATED(array). Penukar kami mengenal pasti struktur ini dalam JSON anda secara bijak, memetakannya kepada jenis bersarang BigQuery yang betul supaya data hubungan anda kekal teratur dengan sempurna.

Ciri-ciri Utama Penukar Kami

Alat kami direka bentuk untuk memenuhi keperluan saluran paip kejuruteraan data moden pada GCP.

1. Pengesanan Jenis Pintar

Penukar memetakan jenis JSON standard secara automatik kepada jenis data BigQuery:

  • stringSTRING

  • number(integer) → INTEGER/INT64

  • number(perpuluhan) → FLOAT64/NUMERIC

  • booleanBOOL

  • ISO 8601 stringsTIMESTAMPatauDATE

2. Sokongan untuk Pengesanan Mod

Enjin kami mengenali perbezaan antara objek tunggal dan tatasusunan. Ia secara automatik menetapkan mod REQUIRED, NULLABLE, atau REPEATEDberdasarkan kekangan Skema JSON anda atau kehadiran tatasusunan dalam data sampel anda.

3. Format Output Sedia Digunakan

Output dijana sebagai tatasusunan JSON standard yang dijangkakan oleh BigQuery. Anda boleh menyalinnya terus ke bahagian "Edit sebagai Teks" semasa membuat jadual dalam UI BigQuery atau menyimpannya sebagai .jsonfail untuk bq loadarahan tersebut.

Cara Menukar JSON kepada BigQuery

  1. Masukkan Data anda: Tampal objek JSON sampel atau Skema JSON yang sah ke dalam kotak input.

  2. Analisis: Alat ini serta-merta menghuraikan struktur dan mengenal pasti medan.

  3. Jana: Lihat skema BigQuery yang dijana dalam tetingkap output.

  4. Salin & Gunakan: Gunakan butang "Salin" untuk mengambil skema dan menggunakannya pada projek Google Cloud anda.

Pemetaan Teknikal: Jenis JSON vs. BigQuery

Menangani Medan Nulls dan Pilihan

Dalam BigQuery, medan adalah NULLABLEsecara lalai. Penukar kami menghormati sifat Skema JSON anda requireduntuk menandakan medan tertentu seperti REQUIREDdalam BigQuery, membantu anda mengekalkan piawaian kualiti data yang ketat.

Perataan vs. Bersarang

Secara lalai, alat ini mengekalkan struktur bersarang JSON anda dengan menggunakan RECORDjenis tersebut. Ini adalah pendekatan yang disyorkan untuk BigQuery bagi memanfaatkan keupayaan analitikalnya yang hebat pada data separa berstruktur.

Soalan Lazim(FAQ)

Bolehkah saya menggunakan output dengan bqalat baris arahan?

Ya! Simpan sahaja output sebagai schema.jsondan gunakannya dalam arahan anda:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Adakah alat ini menyokong BigQuery GEOGRAPHYatau BYTESjenisnya?

Jika Skema JSON anda menentukan format ini atau jika data sampel mengikuti corak tertentu, alat tersebut akan cuba memetakannya. Walau bagaimanapun, anda sentiasa boleh mengedit output secara manual untuk jenis data yang sangat spesifik.

Adakah data saya dimuat naik ke mana-mana pelayan?

Tidak. Semua penukaran dan analisis data dilakukan secara setempat dalam pelayar anda menggunakan JavaScript. Struktur data sensitif anda tidak akan pernah meninggalkan mesin anda.