Kibadilishaji cha Schema cha JSON hadi Big Query Schema- Zana ya Ramani ya Data Mtandaoni Bila Malipo

Kibadilishaji cha Schema cha JSON Mtandaoni hadi BigQuery

Rahisisha mtiririko wako wa kazi wa kuhifadhi data kwa kutumia zana yetu ya Schema ya JSON hadi BigQuery. Kufafanua michoro ya jedwali kwa mikono kwa Google BigQuery kunaweza kuchukua muda na kusababisha hitilafu, hasa kwa data iliyohifadhiwa. Zana hii hukuruhusu kubandika kitu cha JSON au Schema ya JSON na kutoa faili halali ya skimu ya BigQuery JSON, iliyo tayari kutumika katika Dashibodi ya Wingu la Google, CLI, au API.

Kwa Nini Ubadilishe JSON kuwa BigQuery Schema?

Google BigQuery inahitaji umbizo maalum la schema ili kufafanua muundo wa majedwali yako. Ukiingiza seti kubwa za data, kupata schema sahihi ni muhimu kwa uadilifu wa data na utendaji wa hoja.

Ufafanuzi wa Jedwali otomatiki

Iwe unashughulika na faili bapa au rekodi za JSON zilizofunikwa kwa undani, zana yetu huchanganua aina na miundo ya data ili kuunda mpango ulio tayari kwa uzalishaji. Hii huondoa hitaji la kuandika kwa mikono safu ndefu za name, type,, na modesehemu.

Data Iliyounganishwa kwa Kifurushi Kigumu

BigQuery inasaidia hali za RECORD(muundo) na REPEATED(safu). Kibadilishaji chetu hutambua miundo hii kwa busara katika JSON yako, na kuiunganisha na aina sahihi za BigQuery zilizowekwa ili data yako ya uhusiano ibaki imepangwa kikamilifu.

Vipengele Muhimu vya Kibadilishaji Chetu

Zana yetu imeundwa ili kukidhi mahitaji ya mifumo ya kisasa ya uhandisi wa data kwenye GCP.

1. Ugunduzi wa Aina Akili

Kibadilishaji huunganisha kiotomatiki aina za kawaida za JSON na aina za data za BigQuery:

• string→STRING

• number(nambari kamili) → INTEGER/INT64

• number(desimali) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPauDATE

2. Usaidizi wa Kugundua Hali

Injini yetu inatambua tofauti kati ya vitu kimoja na safu. Huweka kiotomatiki REQUIRED, NULLABLE, au REPEATEDhali kulingana na vikwazo vya Schema yako ya JSON au uwepo wa safu katika data yako ya sampuli.

3. Umbizo la Towe Lililo Tayari Kutumika

Matokeo huzalishwa kama safu ya kawaida ya JSON ambayo BigQuery inatarajia. Unaweza kunakili hii moja kwa moja kwenye sehemu ya "Hariri kama Maandishi" unapounda jedwali katika Kiolesura cha BigQuery au kuihifadhi kama .jsonfaili ya bq loadamri.

Jinsi ya Kubadilisha JSON kuwa BigQuery

1. Ingiza Data yako: Bandika sampuli ya kitu cha JSON au Schema halali ya JSON kwenye kisanduku cha kuingiza data.

2. Chambua: Kifaa huchambua muundo mara moja na kutambua sehemu.

3. Tengeneza: Tazama mpango wa BigQuery uliozalishwa kwenye dirisha la matokeo.

4. Nakili na Utumie: Tumia kitufe cha "Nakili" kuchukua mpango na kuutumia kwenye mradi wako wa Wingu la Google.

Ramani ya Kiufundi: Aina za JSON dhidi ya BigQuery

Kushughulika na Nulls na Sehemu za Hiari

Katika BigQuery, sehemu huwa NULLABLEkwa chaguo-msingi. Kibadilishaji chetu huheshimu sifa za Schema yako ya JSON requiredili kuweka alama kwenye sehemu maalum kama ilivyo REQUIREDkatika BigQuery, na kukusaidia kudumisha viwango vikali vya ubora wa data.

Kutandaza dhidi ya Kuweka viota

Kwa chaguo-msingi, zana hii huhifadhi muundo uliowekwa kwenye kiota cha JSON yako kwa kutumia RECORDaina. Hii ndiyo mbinu inayopendekezwa kwa BigQuery kutumia uwezo wake mkubwa wa uchanganuzi kwenye data iliyopangwa nusu.

Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara(Maswali Yanayoulizwa Mara kwa Mara)

Je, ninaweza kutumia matokeo na bqzana ya mstari wa amri?

Ndiyo! Hifadhi tu matokeo kama schema.jsonna utumie katika amri yako:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Je, zana hii inasaidia BigQuery GEOGRAPHYau BYTESaina zake?

Ikiwa Schema yako ya JSON inabainisha miundo hii au ikiwa data ya sampuli inafuata mifumo maalum, kifaa kitajaribu kuiunganisha. Hata hivyo, unaweza kuhariri matokeo mwenyewe kwa aina maalum za data kila wakati.

Je, data yangu imepakiwa kwenye seva yoyote?

Hapana. Ubadilishaji wote na uchanganuzi wa data hufanywa ndani ya kivinjari chako kwa kutumia JavaScript. Miundo yako nyeti ya data haiondoki kamwe kwenye mashine yako.