JSON till Big Query schemakonverterare – Gratis onlineverktyg för datamappning

Online JSON till BigQuery Schema Converter

Förenkla ditt arbetsflöde för datalager med vårt verktyg JSON till BigQuery-schema. Att manuellt definiera tabellscheman för Google BigQuery kan vara tidskrävande och felbenäget, särskilt med kapslad data. Det här verktyget låter dig klistra in ett JSON-objekt eller ett JSON-schema och direkt generera en giltig BigQuery JSON-schemafil, redo att användas i Google Cloud Console, CLI eller API.

Varför konvertera JSON till BigQuery-schema?

Google BigQuery kräver ett specifikt schemaformat för att definiera strukturen i dina tabeller. Om du importerar stora datamängder är det avgörande för dataintegritet och frågeprestanda att ha rätt schema.

Automatisera tabelldefinitioner

Oavsett om du arbetar med platta filer eller djupt kapslade JSON-poster analyserar vårt verktyg datatyperna och strukturerna för att skapa ett produktionsklart schema. Detta eliminerar behovet av att manuellt skriva långa arrayer av name, typeoch modefält.

Hantera komplex kapslad data

BigQuery stöder lägena RECORD(struct) och REPEATED(array). Vår konverterare identifierar intelligent dessa strukturer i din JSON och mappar dem till rätt kapslade BigQuery-typer så att dina relationsdata förblir perfekt organiserade.

Viktiga funktioner i vår konverterare

Vårt verktyg är utformat för att uppfylla kraven för moderna data engineering pipelines på GCP.

1. Intelligent typdetektering

Konverteraren mappar automatiskt standard JSON-typer till BigQuerys datatyper:

• string→STRING

• number(heltal) → INTEGER/INT64

• number(decimaltal) → FLOAT64/NUMERIC

• boolean→BOOL

• ISO 8601 strings→ TIMESTAMPellerDATE

2. Stöd för lägesdetektering

Vår motor känner igen skillnaden mellan enskilda objekt och arrayer. Den tilldelar automatiskt läget REQUIRED, NULLABLEeller REPEATEDbaserat på dina JSON-schemabegränsningar eller förekomsten av arrayer i dina exempeldata.

3. Färdigt utdataformat

Utdata genereras som en standard JSON-array som BigQuery förväntar sig. Du kan kopiera detta direkt till avsnittet "Redigera som text" när du skapar en tabell i BigQuery-gränssnittet eller spara det som en .jsonfil för bq loadkommandot.

Hur man konverterar JSON till BigQuery

1. Ange dina data: Klistra in ett exempel-JSON-objekt eller ett giltigt JSON-schema i inmatningsrutan.

2. Analysera: Verktyget analyserar strukturen direkt och identifierar fälten.

3. Generera: Visa det genererade BigQuery-schemat i utdatafönstret.

4. Kopiera och distribuera: Använd knappen "Kopiera" för att ta schemat och tillämpa det på ditt Google Cloud-projekt.

Teknisk mappning: JSON vs. BigQuery-typer

Hantera nullvärden och valfria fält

I BigQuery är fält NULLABLEsom standard. Vår konverterare respekterar ditt JSON-schemas requiredegenskaper för att markera specifika fält som REQUIREDi BigQuery, vilket hjälper dig att upprätthålla strikta datakvalitetsstandarder.

Plattning kontra kapsling

Som standard bevarar det här verktyget den kapslade strukturen för din JSON genom att använda RECORDtypen. Detta är den rekommenderade metoden för BigQuery för att dra nytta av dess kraftfulla analysfunktioner på semistrukturerad data.

Vanliga frågor(FAQ)

Kan jag använda utdata med bqkommandoradsverktyget?

Ja! Spara bara utdata som schema.jsonoch använd den i ditt kommando:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Stöder det här verktyget BigQuery- GEOGRAPHYtyper BYTES?

Om ditt JSON-schema anger dessa format eller om exempeldata följer specifika mönster, kommer verktyget att försöka mappa dem. Du kan dock alltid manuellt redigera utdata för mycket specifika datatyper.

Laddas mina data upp till någon server?

Nej. All konvertering och dataanalys utförs lokalt i din webbläsare med hjälp av JavaScript. Dina känsliga datastrukturer lämnar aldrig din dator.