Convertor online de la JSON la schemă BigQuery
Simplificați fluxul de lucru pentru depozitarea datelor cu instrumentul nostru JSON to BigQuery Schema. Definirea manuală a schemelor de tabel pentru Google BigQuery poate consuma mult timp și poate fi predispusă la erori, în special în cazul datelor imbricate. Acest instrument vă permite să lipiți un obiect JSON sau o schemă JSON și să generați instantaneu un fișier schemă JSON BigQuery valid, gata de utilizare în Google Cloud Console, CLI sau API.
De ce să convertim JSON în schemă BigQuery?
Google BigQuery necesită un format de schemă specific pentru a defini structura tabelelor. Dacă importați seturi de date mari, alegerea corectă a schemei este esențială pentru integritatea datelor și performanța interogărilor.
Automatizați definițiile tabelelor
Indiferent dacă lucrați cu fișiere plate sau înregistrări JSON imbricate profund, instrumentul nostru analizează tipurile și structurile de date pentru a crea o schemă pregătită pentru producție. Acest lucru elimină necesitatea scrierii manuale a unor matrici lungi de câmpuri name, typeși .mode
Gestionarea datelor imbricate complexe
BigQuery acceptă modurile RECORD(struct) și REPEATED(array). Convertorul nostru identifică inteligent aceste structuri în JSON, mapându-le la tipurile imbricate BigQuery corecte, astfel încât datele relaționale să rămână perfect organizate.
Caracteristici cheie ale convertorului nostru
Instrumentul nostru este conceput pentru a îndeplini cerințele pipelinelor moderne de inginerie a datelor pe GCP.
1. Detectarea inteligentă a tipului
Convertorul mapează automat tipurile JSON standard la tipurile de date BigQuery:
string→STRINGnumber(număr întreg) →INTEGER/INT64number(zecimal) →FLOAT64/NUMERICboolean→BOOLISO 8601 strings→TIMESTAMPsauDATE
2. Suport pentru detectarea modului
Motorul nostru recunoaște diferența dintre obiectele individuale și tablouri. Acesta atribuie automat modul REQUIRED, NULLABLE, sau REPEATEDpe baza constrângerilor schemei JSON sau a prezenței tablourilor în datele eșantion.
3. Format de ieșire gata de utilizare
Rezultatul este generat ca o matrice JSON standard, așa cum este așteptat de BigQuery. Puteți copia aceasta direct în secțiunea „Editare ca text” atunci când creați un tabel în interfața BigQuery sau o puteți salva ca .jsonfișier pentru bq loadcomandă.
Cum se convertește JSON în BigQuery
Introduceți datele: Lipiți un obiect JSON exemplu sau o schemă JSON validă în caseta de introducere.
Analiză: Instrumentul analizează instantaneu structura și identifică câmpurile.
Generare: Vizualizați schema BigQuery generată în fereastra de ieșire.
Copiere și implementare: Folosește butonul „Copiere” pentru a prelua schema și a o aplica proiectului tău Google Cloud.
Mapare tehnică: tipuri JSON vs. BigQuery
Gestionarea valorilor nule și a câmpurilor opționale
În BigQuery, câmpurile sunt NULLABLEimplicite. Convertorul nostru respectă proprietățile schemei JSON requiredpentru a marca anumite câmpuri ca REQUIREDîn BigQuery, ajutându-vă să mențineți standarde stricte de calitate a datelor.
Aplatizare vs. imbricare
În mod implicit, acest instrument păstrează structura imbricată a JSON-ului utilizând tipul RECORD. Aceasta este abordarea recomandată pentru ca BigQuery să profite de capacitățile sale analitice puternice asupra datelor semi-structurate.
Întrebări frecvente(FAQ)
Pot folosi rezultatul cu bqinstrumentul din linia de comandă?
Da! Pur și simplu salvați rezultatul ca schema.jsonși folosiți-l în comanda dvs.:bq make --schema schema.json mydataset.mytable
Acest instrument este compatibil cu BigQuery GEOGRAPHYsau BYTEScu tipurile sale?
Dacă schema JSON specifică aceste formate sau dacă datele eșantion urmează anumite modele, instrumentul va încerca să le mapeze. Cu toate acestea, puteți oricând edita manual rezultatul pentru tipuri de date foarte specifice.
Datele mele sunt încărcate pe vreun server?
Nu. Toate conversiile și analizele de date sunt efectuate local în browserul dvs. folosind JavaScript. Structurile dvs. de date sensibile nu părăsesc niciodată computerul dvs.