Konverter JSON ke Big Query Skema- Alat Pemetaan Data Online Gratis

☁️ JSON to BigQuery Schema

Automatically generate BigQuery schema definitions from JSON sample. Perfect for data engineers working with Google BigQuery.

// BigQuery schema will appear here...
Fields: 0
Nested: 0
Arrays: 0
👤 User Object
Simple user with basic fields
🛍️ Product with Nested
Product with nested category and tags
📡 API Response
Typical API response structure

Konverter JSON ke Skema BigQuery Online

Sederhanakan alur kerja data warehousing Anda dengan alat JSON ke Skema BigQuery kami. Mendefinisikan skema tabel secara manual untuk Google BigQuery dapat memakan waktu dan rawan kesalahan, terutama dengan data bersarang. Alat ini memungkinkan Anda untuk menempelkan objek JSON atau Skema JSON dan langsung menghasilkan file skema JSON BigQuery yang valid, siap digunakan di Google Cloud Console, CLI, atau API.

Mengapa Mengonversi JSON ke Skema BigQuery?

Google BigQuery memerlukan format skema khusus untuk mendefinisikan struktur tabel Anda. Jika Anda mengimpor kumpulan data besar, mendapatkan skema yang tepat sangat penting untuk integritas data dan kinerja kueri.

Otomatisasi Definisi Tabel

Baik Anda berurusan dengan file teks biasa atau catatan JSON yang sangat bertingkat, alat kami menganalisis tipe dan struktur data untuk membuat skema yang siap produksi. Ini menghilangkan kebutuhan untuk menulis array panjang secara manual dari kolom name, type, dan .mode

Menangani Data Bersarang yang Kompleks

BigQuery mendukung mode RECORD(struct) dan REPEATED(array). Konverter kami secara cerdas mengidentifikasi struktur ini dalam JSON Anda, memetakannya ke tipe bersarang BigQuery yang tepat sehingga data relasional Anda tetap terorganisir dengan sempurna.

Fitur Utama Konverter Kami

Alat kami dirancang untuk memenuhi persyaratan alur kerja rekayasa data modern di GCP.

1. Deteksi Tipe Cerdas

Konverter ini secara otomatis memetakan tipe JSON standar ke tipe data BigQuery:

  • stringSTRING

  • number(bilangan bulat) → INTEGER/INT64

  • number(desimal) → FLOAT64/NUMERIC

  • booleanBOOL

  • ISO 8601 stringsTIMESTAMPatauDATE

2. Dukungan untuk Deteksi Mode

Mesin kami mengenali perbedaan antara objek tunggal dan array. Secara otomatis, mesin ini menetapkan mode REQUIRED, NULLABLE, atau REPEATEDberdasarkan batasan Skema JSON Anda atau keberadaan array dalam data sampel Anda.

3. Format Output Siap Pakai

Output yang dihasilkan berupa array JSON standar yang diharapkan oleh BigQuery. Anda dapat menyalinnya langsung ke bagian "Edit sebagai Teks" saat membuat tabel di UI BigQuery atau menyimpannya sebagai .jsonfile untuk bq loadperintah tersebut.

Cara Mengonversi JSON ke BigQuery

  1. Masukkan Data Anda: Tempelkan contoh objek JSON atau Skema JSON yang valid ke dalam kotak input.

  2. Analisis: Alat ini langsung menguraikan struktur dan mengidentifikasi kolom-kolomnya.

  3. Hasilkan: Lihat skema BigQuery yang dihasilkan di jendela keluaran.

  4. Salin & Terapkan: Gunakan tombol "Salin" untuk mengambil skema dan menerapkannya ke proyek Google Cloud Anda.

Pemetaan Teknis: Tipe JSON vs. BigQuery

Menangani Nilai Null dan Kolom Opsional

Di BigQuery, kolom-kolom tersebut NULLABLEsecara default bersifat `<input>`. Konverter kami menghormati properti JSON Schema Anda requireduntuk menandai kolom-kolom tertentu sebagai ` REQUIRED<input>` di BigQuery, membantu Anda mempertahankan standar kualitas data yang ketat.

Meratakan vs. Menyusun

Secara default, alat ini mempertahankan struktur bersarang JSON Anda dengan menggunakan RECORDtipe tersebut. Ini adalah pendekatan yang direkomendasikan agar BigQuery dapat memanfaatkan kemampuan analitiknya yang canggih pada data semi-terstruktur.

Pertanyaan yang Sering Diajukan(FAQ)

Bisakah saya menggunakan output tersebut dengan bqalat baris perintah?

Ya! Cukup simpan hasilnya sebagai schema.jsondan gunakan dalam perintah Anda:bq make --schema schema.json mydataset.mytable

Apakah alat ini mendukung tipe data BigQuery GEOGRAPHYatau BYTEStipe lainnya?

Jika Skema JSON Anda menentukan format ini atau jika data sampel mengikuti pola tertentu, alat ini akan mencoba memetakannya. Namun, Anda selalu dapat mengedit output secara manual untuk tipe data yang sangat spesifik.

Apakah data saya sudah diunggah ke server mana pun?

Tidak. Semua konversi dan analisis data dilakukan secara lokal di browser Anda menggunakan JavaScript. Struktur data sensitif Anda tidak pernah meninggalkan mesin Anda.