AI kan in vrijwel elke fase van de SDLC helpen, maar de rol en risico's veranderen in elke fase. De vuistregel: AI versnelt generatie en exploratie; mensen nemen beslissingen en dragen verantwoordelijkheid.
AI kan in vrijwel elke fase van de SDLC helpen, maar de rol en risico's veranderen in elke fase. De vuistregel: AI versnelt generatie en exploratie; mensen nemen beslissingen en dragen verantwoordelijkheid.
| Fase | Waar AI helpt | Mensenverstand blijft in de lus voor |
|---|
| Design | Brainstorm opties, kritiek op een RFC, trade-offs aan het licht brengen | De werkelijke architectuurbeslissing en de gevolgen ervan |
| Codering | Generatie, autocomplete, boilerplate, refactors | Correctheid, passendheid in de codebase, eigenaarschap |
| Testen | Testgevallen genereren, randgevallen en invoer suggereren | Of de tests het juiste gedrag controleren |
| Review | Eerste scan op bugs, stijl, ontbrekende zaken | Definitieve goedkeuring, oordeel over intentie en design |
| Documentatie | API-docs, changelogs, README-concepten | Nauwkeurigheid en wat het waard is om te documenteren |
| Operations | Logs samenvatten, anomalieën oppervlakkig, concept runbooks | Diagnose en enige productieactie |
Overal waar het kostbaar of moeilijk om te keren is als het fout gaat: architectuur, beveiliging, gegevens en productieoperaties. AI stelt voor; een aangewezen ingenieur beslist en is verantwoordelijk.
AI zien als een lifecycle-brede assistent — in plaats van alleen een code-completion-gimmick — is wat echte voordelen oplevert. Maar de waarde komt voort uit het weten welke fasen automatisering tolereren en welke mensenkennis eisen, zodat het team sneller kan werken zonder stilletjes de beslissingen die ertoe doen uit te besteden.