Il ROI qui significa: l'adozione dell'AI ha migliorato i risultati reali più di quanto sia costata — in denaro e in overhead nascosti? La trappola è celebrare metriche di vanità ("righe generate", "prompt eseguiti") che non dicono nulla sul valore reale. Misuro i risultati, considero il vero costo e decido sulla base dell'evidenza, non dell'hype.
Ignora "righe di codice generate dall'AI" — più codice è un costo, non una vittoria.
Uno strumento che risparmia un'ora di digitazione ma aggiunge un'ora di review non è una vittoria.
Alcuni benefici sono reali ma sfumati: soddisfazione degli sviluppatori, onboarding più veloce, meno context-switching. Alcuni rischi sono altrettanto sfumati: atrofia delle competenze, drift di qualità sottile. Nomina questi apertamente piuttosto che fingere che il foglio di calcolo sia l'intera storia.
Ai leader viene sempre più chiesto di giustificare la spesa in AI. Trattarla come qualsiasi altro investimento — risultati rispetto alla vanità, vero costo rispetto al prezzo annunciato, evidenza rispetto all'hype — è ciò che distingue i reali guadagni di produttività dal teatro costoso.