作为技术主管，你如何在日常工作中应用 AI 工具？

保持判断在决策环路中

失败模式就是盲目信任流畅的输出。因此我会：

• 验证声明和 API — 运行它、测试它、查看文档。AI 会自信地胡编乱造。
• 永远不合并不理解的代码。 如果我无法解释它，就不能上线。
• 用 AI 来增强能力，而非推卸责任 — 它生成草稿，我做决定。

以身作则

当我分享一个有效的 prompt 或展示我在审查中发现 hallucinated API 的过程时，团队学到的是最佳实践，而非仅仅是工具本身。我树立的规范是：AI 加快速度，但工程师要为结果负责。

为什么这很重要

正确使用 AI 时，它消除重复劳动，解放团队专注于只有人类才能做的判断工作。盲目使用时，它会用看似合理的 bug 污染整个代码库。这完全取决于主管如何使用 AI 以及他们树立了什么样的榜样。