目标是培养判断力，而不是依赖性。 我想要那些把AI作为杠杆使用、随着时间推移而越来越强的工程师——而不是那些没有AI就无法交付、也无法判断何时出错的工程师。教练式指导就是有意识地建立这种习惯。
教授真正重要的两项技能
- Prompting — 如何提供上下文、限制输出、迭代。一个好的prompt就是成功的一半。
- Verification — 如何检查输出：运行它、测试它、阅读文档、推理正确性。这是将杠杆与风险分开的技能。
我明确配对这两项：AI的每次使用都以verification结束，永远不是"看起来不错，合并"。