यहां ROI का मतलब है: क्या AI अपनाने से वास्तविक outcomes में इसकी लागत से अधिक सुधार हुआ — पैसे में और छिपे हुए overhead में? जाल है vanity metrics ("generated lines," "prompts run") का जश्न मनाना जो value के बारे में कुछ नहीं कहते। मैं outcomes मापता हूं, असली लागत तौलता हूं, और सबूत से निर्णय लेता हूं, hype से नहीं।
"AI-generated lines of code" को नज़रअंदाज़ करें — अधिक code एक लागत है, जीत नहीं।
एक tool जो typing का एक घंटा बचाता है लेकिन review का एक घंटा जोड़ता है, वह जीत नहीं है।
कुछ लाभ वास्तविक लेकिन धुंधले हैं: developer satisfaction, तेज़ onboarding, कम context-switching। कुछ जोखिम भी उतने ही धुंधले हैं: skill atrophy, सूक्ष्म quality drift। इन्हें खुलकर नाम दें बजाय यह दिखावा करने के कि spreadsheet ही पूरी कहानी है।
Leaders से तेज़ी से AI खर्च को सही ठहराने की मांग की जा रही है। इसे किसी अन्य investment की तरह मानना — vanity के बजाय outcomes, headline price के बजाय असली लागत, hype के बजाय सबूत — यही वास्तविक productivity लाभ को महंगे थिएटर से अलग करता है।