목표는 의존이 아니라 판단력을 키우는 것입니다. AI를 leverage로 쓰면서도 시간이 갈수록 더 예리해지는 엔지니어를 원합니다 — 그것 없이는 출시하지 못하고 언제 틀렸는지도 모르는 사람이 아니라요. 코칭은 그 습관을 의도적으로 만드는 일입니다.
중요한 두 가지 기술을 가르친다
- Prompting — 맥락을 주고, output을 제약하고, 반복하는 법. 좋은 prompt가 결과의 절반입니다.
- 검증(verification) — output을 점검하는 법: 실행하고, 테스트하고, docs를 읽고, 정확성을 추론합니다. 이것이 leverage와 부담을 가르는 기술입니다.
저는 이 둘을 명시적으로 짝짓습니다: 모든 AI 사용은 검증으로 끝나며, 결코 "괜찮아 보이니 merge"가 아닙니다.