ਮੈਂ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਥਕਵਹਾਉਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਜੂਨੀਅਰ ਪੇਅਰ ਮੰਨਦਾ ਹਾਂ — ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ, ਪਰ ਕਦੇ ਅੰਤਿਮ ਅਥਾਰਟੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਿਰਣਯ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਰਹਿਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਲੀਡ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਇਹ ਟੀਮ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣ ਵੀ ਸੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫ਼ੇਲ ਮੋਡ ਰਵਾਨ ਆਉਟਪੁਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ:
ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਰੰਭ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੌ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰਮ API ਕਿਵੇਂ ਫੜਿਆ, ਟੀਮ ਚੰਗਾ ਅਭਿਆਸ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਟੂਲ ਨਹੀਂ। ਨਿਆਂ ਜੋ ਮੈਂ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ: AI ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਾਰ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, AI ਮਿਹਨਤ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਨਿਰਣਾ-ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਲਈ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲਟ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ, ਇਹ codebase ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਤ-ਤਲਾਸ਼ ਬੱਗਸ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਹੈ। ਫ਼ਰਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਲੀਡ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ IT ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ — ਜੂਨੀਅਰ ਤੋਂ ਸੀਨੀਅਰ ਤੱਕ।
ਦਾਨ ਕਰੋ