ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ: AI-ਤੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕੋਡ ਉਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਕੋਡ — ਕੁਝ ਘੱਟ ਨਹੀਂ। AI ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਨੂੰ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਜੇ ਕੁਝ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੁਝ ਨਵੀਆਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਉਸ ਇੰਜਨੀਅਰ ਕੋਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਟੂਲ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
ਜੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲਈ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਯਮ: ਇੰਜਨੀਅਰ ਨੂੰ ਹਰ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। "AI ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਲਿਖਿਆ ਹੈ" ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਗ ਦੀ ਕਦੀ ਕੋਈ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਲੇਖਕ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕੋਡ ਕਿਉਂ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿ ਕੌਣ ਜਾਂ ਕੀ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ।
AI ਹੋਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਬਗ ਅਤੇ ਭੇਦਵਾਰਿਤਾ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਤਹ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੇ ਮਾਪਦੰਡ ਥਾਂਵਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗੀ। ਬਣਾਈ ਗਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇਕੋ ਮਾਪਦੰਡ ਤੇ ਰੱਖਣਾ — ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਨਾਮ ਸੰਤਤ ਮਨੁੱਖ ਕੋਲ ਰੱਖਣਾ — ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਮ AI ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਵਿਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ।