ਟੀਮ ਨੂੰ ਨਿਰਣਾ ਖੂਬੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ। ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਇੰਜਨੀਅਰ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਨੂੰ ਲਾਭ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਤੀਬਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਨ — ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਡਿਲਿਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਦੋਂ ਗਲਤ ਹੈ। ਕੋਚਿੰਗ ਉਸ ਆਦਤ ਨੂੰ ਜਾਣ-ਬੁਝ ਕੇ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਮੈਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹਾਂ: AI ਦੀ ਹਰ ਵਰਤੋਂ verification ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ، ਕਦਮ "ਠੀਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ، merge" ਨਹੀਂ।
Juniors ਦੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਮਝ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ code ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਾਤੀ ਕਰਕੇ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਰਿਫ਼ਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਜਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸੰਸਾਧਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ।
ਇੱਕ ਟੀਮ ਜੋ AI ਉੱਤੇ ਅੰਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੀ ਹੈ وہ ਅਤਿ ਅਸਿੱਧ bugs ਲਾਂਭਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਮਾਪ ਚਾਲੂ ਰਹਿਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋ ਜਾਦੀ ਹੈ। ਲੀਡ ਦੀ coaching ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਖ਼ੀਰ ਨੂੰ ਕਿਸ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।