ROI tutaj oznacza: czy wdrożenie AI poprawiło rzeczywiste wyniki bardziej niż go kosztowało — zarówno pod względem pieniędzy, jak i ukrytego narzutu? Pułapką jest świętowanie metryk próżnościowych ("wygenerowane linie", "uruchomione prompty"), które nic nie mówią o wartości. Mierzę wyniki, ważę rzeczywisty koszt i decyduję na podstawie faktów, nie hype'u.
Ignoruj "AI-wygenerowane linie kodu" — więcej kodu to koszt, nie zwycięstwo.
Narzędzie, które zaoszczędza godzinę pisania, ale dodaje godzinę przeglądu, nie jest wygraną.
Niektóre korzyści są rzeczywiste, ale rozmyte: satysfakcja programistów, szybsze wdrażanie, mniejsze przełączanie kontekstu. Niektóre ryzyka są równie rozmyte: atrofia umiejętności, subtelny dryft jakości. Nazwij je otwarcie zamiast udawać, że arkusz kalkulacyjny to cała historia.
Liderów coraz częściej proszono aby uzasadnić wydatki na AI. Traktowanie go jak każdej innej inwestycji — wyniki ponad próżność, rzeczywisty koszt ponad cenę nagłówka, fakty ponad hype — to to, co oddziela rzeczywiste wzrosty produktywności od drogiego teatru.