ここでのROIとは、AIの導入が、そのコスト（金銭面と隠れたオーバーヘッドの両方）以上に、実際の成果を改善したかどうかを意味します。落とし穴は、価値について何も語らない見栄えだけの指標（「生成された行数」「実行したプロンプト数」）を称賛してしまうことです。私は成果を測定し、真のコストを天秤にかけ、誇大宣伝ではなく証拠に基づいて判断します。
活動ではなく、成果を測定する
- サイクルタイム — 作業は開始からマージまで、より速く進むようになったか？
- スループット — チームはスプリントごとに、重要なものをより多く出荷できているか？
- 欠陥率／変更失敗率 — 品質は保たれているか、それともより多くのバグを出荷しているか？
- 雑務で節約された時間 — ボイラープレート、ドキュメント、反復作業から取り戻した時間。
「AIが生成したコード行数」は無視すること——コードが増えることはコストであり、勝利ではありません。