ここでのROIとは、AIの導入が、そのコスト(金銭面と隠れたオーバーヘッドの両方)以上に、実際の成果を改善したかどうかを意味します。落とし穴は、価値について何も語らない見栄えだけの指標(「生成された行数」「実行したプロンプト数」)を称賛してしまうことです。私は成果を測定し、真のコストを天秤にかけ、誇大宣伝ではなく証拠に基づいて判断します。
活動ではなく、成果を測定する
- サイクルタイム — 作業は開始からマージまで、より速く進むようになったか?
- スループット — チームはスプリントごとに、重要なものをより多く出荷できているか?
- 欠陥率/変更失敗率 — 品質は保たれているか、それともより多くのバグを出荷しているか?
- 雑務で節約された時間 — ボイラープレート、ドキュメント、反復作業から取り戻した時間。
「AIが生成したコード行数」は無視すること——コードが増えることはコストであり、勝利ではありません。
