仕事の割り当てには2つの目標があり、それらは相反します：効率的に出荷することと人を成長させることです。スループットのみを最適化すると、最も強いエンジニアがすべての重要な仕事をこなし、他の誰も成長しません。成長のみを最適化すると配信が遅くなります。テックリードは意識的に、タスクごとにこの2つのバランスを取ります。
仕事の割り当てには2つの目標があり、それらは相反します：効率的に出荷することと人を成長させることです。スループットのみを最適化すると、最も強いエンジニアがすべての重要な仕事をこなし、他の誰も成長しません。成長のみを最適化すると配信が遅くなります。テックリードは意識的に、タスクごとにこの2つのバランスを取ります。
| 適合に傾く場合 | ストレッチに傾く場合 |
|---|---|
| 期限が厳しい、またはリスクが高い | 学習を吸収する余裕がある |
| 本番環境で重要、許容度が低い | 失敗が回復可能である |
| その人が既にストレッチされている | その人が次のレベルの準備ができている |
チームは単一のリソースではなく、ポートフォリオです。短期的な効率のためにのみ仕事を割り当てると、少数の専門家を超えてスケールできない、脆いチームを構築し、成長が止まります。思慮深い割り当ては、テックリードが行う最高レバレッジのいくつかです：それは時間とともに、より強く、より回復力のあるチームに複利で成長し、単一の英雄的なエンジニアよりも多く出荷します。